The Effectiveness of Acceptance and Commitment Therapy (ACT) on Self-Efficacy, Perceived Stress and Resiliency in Type II Diabetes Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The prevalence of diabetes, especially type II diabetes, is increasing in the world. It seems that psycho-cognitive factors such as perceived-stress and resiliency can play an important role in diabetes care. The aim of the present study is examining the effect of Acceptance and Commitment Therapy (ACT) on self-efficacy, perceived stress and resiliency in type II diabetes patients. METHODS: The method of this research was quasi-experimental (pre- test, post -test) with follow-up stages. The population includes women with type II diabetes that refer to Endocrine and Metabolism Research center, Isfahan university of Medical Sciences in 2014. Thirty two patients were selected by convenience sampling and they were randomly divided into two groups, namely experimental and control group (n1 =16, n2 = 16) and the follow-up stage was performed 3 months after the post test. Research tools consisted of questionnaires of self-efficacy (Sherer et al., 1982), perceived-stress (Cohen, Kamarck, & Mermelstein, 1983) and resiliency (Connor & Davidson, 2003). Term of ACT treatment was 8 sessions with one session every week in the experimental group and follow-up stage was performed three months after the post test. RESULTS: Results showed that after the treatment, the scores of self-efficacy and perceived-stress was reduced significantly compared to the control group (p<0.05) in all stages, but in resiliency they did not show any significant differences with each other in post test stage. However, in follow-up stage, the scores were reduced significantly compared to the scores in the control group (p<0.05). CONCLUSION: The results show that ACT can be useful for psycho-cognitive function in type II diabetes patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».