Notice bibliographique
Résumé
With the development of computer and the Internet, traditional teaching methods have been greatly challenged, so does ESP teaching. In order to cope with the new trend and the changes happened in classroom teaching and learning, teachers should turn their eyes on more effective methods especially the ones integrated with computer and the Internet technology. English for Specific purposes (ESP) has a long tradition, as a movement designed to respond to non-English majors’ needs both for academic and cross cultural communication purpose in specific scientific fields and professional settings. The purpose of ESP teaching may lay both in explaining basic language knowledge used in a particular subject and promoting the abilities to use English as a tool or a way to learn the special subject. How to teach ESP and are there any new methods can be applied into classroom teaching are remain the hot topic which have been discussed recently. Nowadays, in this information age, many scholars devote themselves to the exploration of computer aided teaching in particular subjects, and computer aided translation is of great importance in ESP teaching. It is a subject involves the basic concepts of computer-aided translation technology, helps students learn to use a variety of computer-aided translation tools, enhances their ability to engage in various kinds of language service in such a technical environment. This study explores the method of applying basic principles of computer aided translation in ESP teaching, including using searching engine or an appropriate electronic dictionary to translate a term, using proper software to construct a terminology database, using corpus to refine an academic writing and etc.. It can not only combine modern technology with traditional teaching but can also enhance the ESP learners’ ability in reading and translating, and to make them increasingly autonomous .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».