Satellite telemetry reveals population specific winter ranges of beluga whales in the Bering Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At least five populations (stocks) of beluga whales (Delphinapterus leucas) are thought to winter in the Being Sea, including the Bristol Bay, Eastern Bering Sea (Norton Sound), Anadyr, Eastern Chukchi Sea, and Eastern Beaufort Sea (Mackenzie) populations. Belugas from each population have been tagged with satellite‐linked transmitters, allowing us to describe their winter (January–March) distribution. The objectives of this paper were to determine: (1) If each population winters in the Bering Sea, and if so, where? (2) Do populations return to the same area each year (i.e., are wintering areas traditional)? (3) To what extent do the winter ranges of different populations overlap? Tagged belugas from all five populations either remained in, or moved into, the Bering Sea and spent the winter there. Each population wintered in a different part of the Bering Sea and populations with multiple years of data (four of five) returned to the same regions in multiple years. When data were available from two populations that overlapped in the same year, they did not occupy the shared area at the same time. Although our sample sizes were small, the evidence suggests belugas from different populations have traditional winter ranges that are mostly exclusive to each population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».