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Enregistrement W2520329007 · doi:10.1007/jhep11(2016)001

Neutral kaon mixing beyond the Standard Model with nf = 2 + 1 chiral fermions. Part 1: bare matrix elements and physical results

2016· article· en· W2520329007 sur OpenAlexaff
Nicolas Garrón, Renwick J. Hudspith, Andrew Lytle

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsParticle physicsFermionQuarkHadronPionLattice (music)FlavourMatrix (chemical analysis)Chiral symmetryQuantum chromodynamicsLattice QCDCabibbo–Kobayashi–Maskawa matrixMixing (physics)Unitary stateQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compute the hadronic matrix elements of the four-quark operators relevant for $$ {K}^0-{\overline{K}}^0 $$ mixing beyond the Standard Model. Our results are from lattice QCD simulations with n f = 2 + 1 flavours of domain-wall fermion, which exhibit continuum-like chiral-flavour symmetry. The simulations are performed at two different values of the lattice spacing (a ∼ 0.08 and a ∼ 0.11 fm) and with lightest unitary pion mass ∼ 300 MeV. For the first time, the full set of relevant four-quark operators is renormalised non-perturbatively through RI-SMOM schemes; a detailed description of the renormalisation procedure is presented in a companion paper. We argue that the intermediate renormalisation scheme is responsible for the discrepancies found by different collaborations. We also study different normalisations and determine the matrix elements of the relevant four-quark operators with a precision of ∼ 5% or better.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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