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Enregistrement W2520348067 · doi:10.1021/acs.jafc.6b03104

Metabolism and Residues of 2,4-Dichlorophenoxyacetic Acid in DAS-40278-9 Maize (<i>Zea mays</i>) Transformed with Aryloxyalkanoate Dioxygenase-1 Gene

2016· article· en· W2520348067 sur OpenAlexaboutno aff
Xiao Zhou, Sandra L. Rotondaro, Mingming Ma, Steve W. Rosser, Ed L. Olberding, Brian M. Wendelburg, Yelena Adelfinskaya, Jesse L. Balcer, T. Craig Blewett, Bruce W. Clements

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStoverForageResidue (chemistry)MetabolismChemistryCorn stoverZea maysAgronomyAnimal scienceBiologyFood scienceBiochemistryField experiment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DAS-40278-9 maize, which is developed by Dow AgroSciences, has been genetically modified to express the aryloxyalkanoate dioxygenase-1 (AAD-1) protein and is tolerant to phenoxy auxin herbicides, such as 2,4-dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D). To understand the metabolic route and residue distribution of 2,4-D in DAS-40278-9 maize, a metabolism study was conducted with 14 C-radiolabeled 2,4-D applied at the maximum seasonal rate. Plants were grown in boxes outdoors. Forage and mature grain, cobs, and stover were collected for analysis. The metabolism study showed that 2,4-D was metabolized to 2,4-dichlorophenol (2,4-DCP), which was then rapidly conjugated with glucose. Field-scale residue studies with 2,4-D applied at the maximum seasonal rate were conducted at 25 sites in the U.S. and Canada to measure the residues of 2,4-D and free and conjugated 2,4-DCP in mature forage, grain, and stover. Residues of 2,4-D were not detectable in the majority of the grain samples and averaged <1.0 and <1.5 μg/g in forage and stover, respectively. Free plus conjugated 2,4-DCP was not observed in grain and averaged <1.0 μg/g in forage and stover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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