Validation of the 10-item Kessler Psychological Distress Scale (K10) in the 2012 Aboriginal Peoples Survey.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 10-item Kessler Psychological Distress Scale (K10) is a short measure of non-specific psychological distress, which has been shown to be a sensitive screen for the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders criteria for anxiety and mood disorders. The scale has yet to be validated as a measure of psychological distress for Aboriginal peoples in Canada. DATA AND METHODS: Using the 2012 Aboriginal Peoples Survey (APS), this study examined the psychometric properties of the K10 for First Nations people living off reserve, Métis, and Inuit aged 15 or older. The factor structure and internal consistency of the K10 were examined via confirmatory factor analysis and Cronbach's alpha, respectively. Descriptive statistics by sex, education, household income, and age group were provided for the scale. K10 construct validity was further assessed by examining associations with mental health variables in the 2012 APS: self-rated mental health, self-reported diagnosed mood and anxiety disorders, and self-reported suicidal ideation in the past 12 months. RESULTS: A unidimensional "Distress" model with correlated errors was a good fit to the data. Cronbach's alpha values were satisfactory. K10 mean scores were positively skewed, with most respondents reporting few or no distress symptoms. Females and respondents with lower education and household income levels had significantly higher distress. Respondents aged 55 or older had significantly lower distress than their younger counterparts. K10 mean scores were significantly higher for respondents who reported poor mental health, a diagnosed mood disorder, a diagnosed anxiety disorder, or suicidal ideation in the past 12 months. Results were consistent across all three Aboriginal groups. INTERPRETATION: Based on the 2012 APS, the total score of the K10 appears to be psychometrically sound for use as a broad measure of non-specific psychological distress for First Nations people living off reserve, Métis, and Inuit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».