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Enregistrement W2520385692 · doi:10.1038/s41533-017-0017-y

Differences in place of death between lung cancer and COPD patients: a 14-country study using death certificate data

2017· article· en· W2520385692 sur OpenAlexaffabout
Joachim Cohen, Kim Beernaert, Lieve Van den Block, Lucas Morin, Katherine Hunt, Guido Miccinesi, Marylou Cárdenas-Turanzas, Bregje D. Onwuteaka‐Philipsen, Rod MacLeod, Miguel Ruíz-Ramos, Donna M. Wilson, Martin Loučka, Ágnes Csikós, YongJoo Rhee, Joan M. Teno, Winne Ko, Luc Deliëns, Dirk Houttekier

Notice bibliographique

Revuenpj Primary Care Respiratory Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesVlaamse regeringFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésMedicineCOPDDeath certificatePlace of deathLung cancerCause of deathPalliative careMarital statusObstructive lung diseasePopulationCancerInternal medicineDiseaseIntensive care medicineEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic obstructive pulmonary disease and lung cancer are leading causes of death with comparable symptoms at the end of life. Cross-national comparisons of place of death, as an important outcome of terminal care, between people dying from chronic obstructive pulmonary disease and lung cancer have not been studied before. We collected population death certificate data from 14 countries (year: 2008), covering place of death, underlying cause of death, and demographic information. We included patients dying from lung cancer or chronic obstructive pulmonary disease and used descriptive statistics and multivariable logistic regressions to describe patterns in place of death. Of 5,568,827 deaths, 5.8% were from lung cancer and 4.4% from chronic obstructive pulmonary disease. Among lung cancer decedents, home deaths ranged from 12.5% in South Korea to 57.1% in Mexico, while hospital deaths ranged from 27.5% in New Zealand to 77.4% in France. In chronic obstructive pulmonary disease patients, the proportion dying at home ranged from 10.4% in Canada to 55.4% in Mexico, while hospital deaths ranged from 41.8% in Mexico to 78.9% in South Korea. Controlling for age, sex, and marital status, patients with chronic obstructive pulmonary disease were significantly less likely die at home rather than in hospital in nine countries. Our study found in almost all countries that those dying from chronic obstructive pulmonary disease as compared with those from lung cancer are less likely to die at home and at a palliative care institution and more likely to die in a hospital or a nursing home. This might be due to less predictable disease trajectories and prognosis of death in chronic obstructive pulmonary disease. LUNG DISEASE: IMPROVING END-OF-LIFE CARE: Structured palliative care similar to that offered to cancer sufferers should be in place for patients with chronic lung disease. Joachim Cohen at Vrije University in Brussels and co-workers examined international death certificate data collected from 14 countries to determine place of death for patients with lung cancer and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). While patients with COPD suffer similar symptoms to lung cancer in their final days, few COPD patients receive palliative care or achieve the common wish of dying at home. This may be partly due to the inherent unpredictability of final-stage COPD compared with lung cancer. Cohen's team found that, with the exception of Italy, Spain, and Mexico, patients with COPD were significantly more likely to die in hospital than at home. They highlight the need for improved COPD palliative care provision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,380
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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