MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2520424176 · doi:10.1002/ecm.1232

Cohort variation in individual body mass dissipates with age in large herbivores

2016· article· en· W2520424176 sur OpenAlexafffund
Sandra Hamel, Jean‐Michel Gaillard, Nigel G. Yoccoz, S. D. Albon, S. D. Côté, Joseph M. Craine, Marco Festa‐Bianchet, M. Garel, Phyllis C. Lee, C. Moss, Daniel H. Nussey, F. Pelletier, Audun Stien, T. Tveraa

Notice bibliographique

RevueEcological Monographs · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNorges ForskningsrådUniversity of OxfordBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCarnegie Trust for the Universities of ScotlandSight Research UKAssociation for the Study of Animal BehaviourAlberta Conservation Association
Mots-clésCohortBiologyVariation (astronomy)DemographyEcologyCohort effectHerbivoreLife history theoryLife historyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Environmental conditions experienced during early growth and development markedly shape phenotypic traits. Consequently, individuals of the same cohort may show similar life‐history tactics throughout life. Conditions experienced later in life, however, could fine‐tune these initial differences, either increasing (cumulative effect) or decreasing (compensatory effect) the magnitude of cohort variation with increasing age. Our novel comparative analysis that quantifies cohort variation in individual body size trajectories shows that initial cohort variation dissipates throughout life, and that lifetime patterns change both across species with different paces of life and between sexes. We used longitudinal data on body size (mostly assessed using mass) from 11 populations of large herbivores spread along the “slow‐fast” continuum of life histories. We first quantified cohort variation using mixture models to identify clusters of cohorts with similar initial size. We identified clear cohort clusters in all species except the one with the slowest pace of life, revealing that variation in early size is structured among cohorts and highlighting typological differences among cohorts. Growth trajectories differed among cohort clusters, highlighting how early size is a fundamental determinant of lifetime growth patterns. In all species, among‐cohort variation in size peaked at the start of life, then quickly decreased with age and stabilized around mid‐life. Cohort variation was lower in species with a slower than a faster pace of life, and vanished at prime age in species with the slowest pace of life. After accounting for viability selection, compensatory/catch‐up growth in early life explained much of the decrease in cohort variation. Females showed less phenotypic variability and stronger compensatory/catch‐up growth than males early in life, whereas males showed more progressive changes throughout life. These results confirm that stronger selective pressures for rapid growth make males more vulnerable to poor environmental conditions early in life and less able to recover after a poor start. Our comparative analysis illustrates how variability in growth changes over time in closely related species that span a wide range on the slow‐fast continuum, the main axis of variation in life‐history strategies of vertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcological MonographsMême sujetWildlife Ecology and ConservationTravaux en français237 207