Distribution of genetic variation in five coppice growth traits among natural populations of seven North American willow (<i>Salix</i>) species
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variation and population structure in biomass yield and coppice growth traits were assessed in seven native North American willow species (Salix amygdaloides (AMY), Salix bebbiana (BEB), Salix discolor (DIS), Salix eriocephala (ERI), Salix humilis (HUM), Salix interior (INT), and Salix nigra (NIG)) established together in common-garden field tests on two sites. Differences in biomass yield, coppice stem number, and average single-stem mass were significant at the site, species, population, and genotype (clonal) levels. There were also species × site interactions. Analyses of variance components for these traits showed that only 3%–5% of the total variation in these traits was due to site differences, whereas genetic variation at the species, population, and genotype levels accounted for approximately 10%–39%, 5%–13%, and 12%–23%, respectively. Populations were a significant source of variation in some willow species (e.g., AMY, DIS, ERI, and INT) but not in other species. Tree willows were less prolific in stem sprout production than shrub willows, and ERI coppices produced by far the highest number of stem sprouts per coppice. This multispecies investigation demonstrated strong species and clonal differences, but variation among populations within a species, although significant, was relatively small, indicating that major growth and yield gains can be made through proper species selection and clonal selection within local populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».