In vitro evaluation of implantation depth in valve-in-valve using different transcatheter heart valves
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Transcatheter heart valve (THV) implantation in failed bioprosthetic valves (valve-in-valve [ViV]) offers an alternative therapy for high-risk patients. Elevated post-procedural gradients are a significant limitation of aortic ViV. Our objective was to assess the relationship between depth of implantation and haemodynamics. METHODS AND RESULTS: Commercially available THVs used for ViV were included in the analysis (CoreValve Evolut, SAPIEN XT and the Portico valve). THVs were implanted in small surgical valves (label size 19 mm) to simulate boundary conditions. Custom-mounted pulse duplicators registered relevant haemodynamic parameters. Twenty-eight experiments were performed (13 CVE, 5 SXT and 10 Portico). Ranges of depth of implantation were: CVE: -1.2 mm to 15.7 mm; SXT: -2.2 mm to 7.5 mm; Portico: 1.4 mm to 12.1 mm. Polynomial regression established a relationship between depth of implantation and valvular mean gradients (CVE: p<0.001; SXT: p=0.01; Portico: p=0.002), as well as with EOA (CVE: p<0.001; SXT: p=0.02; Portico valve: p=0.003). In addition, leaflet coaptation was better in the high implantation experiments for all valves. CONCLUSIONS: The current comprehensive bench testing assessment demonstrates the importance of high device position for the attainment of optimal haemodynamics during aortic ViV procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».