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Enregistrement W2520452469 · doi:10.1117/1.jbo.21.9.097003

Reproducibility, interchangeability of measures, time to measure stabilization, and reference values of two tissue oximeters in healthy volunteers

2016· article· en· W2520452469 sur OpenAlexafffund
Alexis Cournoyer, André Denault, Sylvie Cossette, Annik Fortier, Raoul Daoust, Massimiliano Iseppon, Jean‐Marc Chauny, Éric Notebaert

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Optics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésReproducibilityIntraclass correlationMedicineInterchangeabilityConfidence intervalRepeatabilityNuclear medicineBiomedical engineeringInternal medicineMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to compare two tissue oximeters, the INVOS 5100c and the Equanox 7600, in terms of their reproducibility and the interchangeability of their measures. In a randomized order, three measurements were taken at six different sites on both sides of the body in 53 healthy volunteers. Intraclass correlation coefficients (ICC) and within-subject standard deviation (Sw) were calculated for each device. The ICCs were compared using Fisher r-to-z transformation and the Sw were compared using paired-sample t-tests. We found no difference between the reproducibility of the INVOS {ICC=0.92 [95% confidence interval (CI) 0.90 to 0.93]} and Equanox [ICC=0.90 (95% CI 0.88 to 0.93)] in terms of ICCs (p=0.06). However, the Equanox [Sw=1.96 (95% CI 1.91 to 2.02)] showed a better Sw than the INVOS [Sw=2.11 (95% CI 2.05 to 2.17)] (p=0.019). Also, when compared directly to stable condition, the readings produced by the two oximeters varied considerably [ICC 0.43 (95% CI 0.36 to 0.49)]. When taken individually, both tissue oximeters displayed good reproducibility, the Equanox being slightly better than the INVOS in terms of absolute reproducibility. However, when compared, the oximeters showed poor interdevices agreement. Reference values were also described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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