<i>Frizzled</i> gene expression and negative regulation of canonical WNT–β-catenin signaling in mouse F9 teratocarcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Mouse F9 cells differentiate into primitive endoderm (PrE) following the activation of the canonical WNT-β-catenin pathway. The upregulation of Wnt6 and activation of β-catenin-TCF-LEF-dependent transcription is known to accompany differentiation, but the Frizzled (FZD) receptor responsible for transducing the WNT6 signal is not known. Eight of the 10 Fzd genes were found to be expressed in F9 cells, with Fzd7 being the most highly expressed, and chosen for further analysis. To alter steady-state Fzd7 levels and test the effect this has on differentiation, siRNA and overexpression approaches were used to knock-down and ectopically express the Fzd7 message, respectively. siRNA knock-down of Fzd7 resulted in reduced DAB2 levels, and the overexpression activated a TCF-LEF reporter, but neither approach affected differentiation. Our focus turned to how canonical WNT6 signaling was attenuated to allow PrE cells to form parietal endoderm (PE). Dkk1, encoding a WNT antagonist, was examined and results showed that its expression increased in F9 cells treated with retinoic acid (RA) or overexpressing Wnt6. F9 cells overexpressing human DKK1 or treated with DKK1-conditioned medium and then treated with RA failed to differentiate, indicating that a negative feedback loop involving WNT6 and DKK1 attenuates canonical WNT-β-catenin signaling, thereby allowing PE cells to differentiate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».