September 2016 at a Glance: Pregnancy, Hypertrophic Cardiomyopathy, Epidemiology, Medical Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure in pregnancy: peripartum cardiomyopathy and pulmonary hypertensionPeripartum cardiomyopathy is a major cause of heart failure (HF) towards the end of pregnancy and in the months after delivery.Its prevalence and clinical characteristics are collected in a large registry by the EURObservational Research Programme. 1 In this issue of the journal, practical recommendations for the diagnosis and management of severe acute peripartum cardiomyopathy are given by the task force of the Heart Failure Association (HFA) of the European Society of Cardiology (ESC). 2 In another article, based on the ESC Registry Of Pregnancy and Cardiac Disease, Sliwa et al. analyse the clinical characteristics and outcomes of 151 women with pulmonary hypertension during pregnancy.3 Maternal and fetal mortality remains excessively high in these subjects with a high rate of HF (27%) and of fetal complications.These were particularly high in the mothers with severe pulmonary hypertension and idiopathic pulmonary arterial hypertension.3 with almost half who had renal dysfunction at least once during follow-up.Hence, the projected need for NOAC dose reduction was high, though with differences between individual NOACs due to different criteria for adjustment.Need of cessation would have been, however, rare.14
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».