A Systematic Review of Health Outcomes Among Disaster and Humanitarian Responders
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Disaster and humanitarian responders are at-risk of experiencing a wide range of physical and psychological health conditions, from minor injuries to chronic mental health problems and fatalities. This article reviews the current literature on the major health outcomes of responders to various disasters and conflicts in order to better inform individuals of the risks and to inform deploying agencies of the health care needs of responders. METHODS: In March 2014, an EMBASE search was conducted using pre-defined search criteria. Two reviewers screened the resultant 2,849 abstracts and the 66 full-length manuscripts which are included in the review. RESULTS: The majority of research on health outcomes of responders focused on mental health (57 of 66 articles). Posttraumatic stress disorder (PTSD) and depression were the most studied diagnoses with prevalence of PTSD ranging from 0%-34% and depression from 21%-53%. Physical health outcomes were much less well-studied and included a wide range of environmental, infectious, and traumatic conditions such as heat stroke, insect bites, dermatologic, gastrointestinal, and respiratory diseases, as well as burns, fractures, falls, and other traumatic injuries. CONCLUSIONS: The prevalence of mental health disorders in responders may vary more and be higher than previously suggested. Overall health outcomes of responders are likely poorly monitored and under-reported. Improved surveillance systems and risk mitigation strategies should be employed in all disaster and conflict responses to better protect individual responders. Garbern SC , Ebbeling LG , Bartels SA . A systematic review of health outcomes among disaster and humanitarian responders. Prehosp Disaster Med. 2016;31(6):635-642.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».