Women's and Men's Differing Experiences of Health, Lifestyle, and Aging with Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The growing population of older people with multiple sclerosis (MS) has led to more interest in understanding factors associated with healthy aging. We aimed to determine whether older women and men with MS have different health and lifestyle behaviors and whether there are sex differences in contributors to perceived health. METHODS: Data were obtained from a postal survey involving 743 Canadians older than 55 years with MS for at least 20 years. Sex differences in health, lifestyle, mood, and socioeconomics were examined using analysis of variance. Multiple regression was used to build explanatory models of health perception. RESULTS: Despite no differences in age, years with MS, disability, fatigue, or social support, older men (n = 166) experienced lower perceived health and lower resilience and participated less in life roles than older women (n = 577). Men experienced more depressive symptoms, and women reported more anxiety. Depression was the strongest predictor of health perception in both women and men (β = -2.40 and -5.19, respectively, for each 3-point increase in depressive symptoms). Other contributors included household participation, fatigue, resilience, and disability in women and physical activity, financial flexibility, and alcohol use in men. CONCLUSIONS: Older men exhibit poorer adaptation to aging with MS than older women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».