Accuracy of mandibular force profiles for bite force estimation and feeding behavior reconstruction in extant and extinct carnivorans
Notice bibliographique
Résumé
Mandibular force profiles apply the principles of beam theory to identify mandibular biomechanical properties that reflect the bite force and feeding strategies of extant and extinct predators. While this method uses the external dimensions of the mandibular corpus to determine its biomechanical properties, more accurate results could potentially be obtained by quantifying its internal cortical bone distribution. To test this possibility, mandibular force profiles were calculated using both external mandibular dimensions ('solid mandible model') and quantification of internal bone distribution of the mandibular corpus obtained from computed tomography scans ('hollow mandible model') for five carnivorans (Canis lupus, Crocuta crocuta, Panthera leo, Neofelis nebulosa and the extinct Canis dirus). Comparison reveals that the solid model slightly overestimates mandibular biomechanical properties, but the pattern of change in biomechanical properties along the mandible remains the same. As such, feeding behavior reconstructions are consistent between the two models and are not improved by computed tomography. Bite force estimates produced by the two models are similar, except in C. crocuta, where the solid model underestimates bite force by 10-14%. This discrepancy is due to the more solid nature of the C. crocuta mandible relative to other carnivorans. Therefore, computed tomography improves bite force estimation accuracy for taxa with thicker mandibular corpora, but not significantly so otherwise. Bite force estimates derived from mandibular force profiles are far closer to empirically measured bite force than those inferred from jaw musculature dimension. Consequently, bite force estimates derived from this method can be used to calibrate finite-element analysis models.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».