Towards Extending the Ethical Dimension of Human Resource Management
Notice bibliographique
Résumé
Enduring interest in the ‘social’ aspect of the ethical dimension of Human Resource Management (HRM) on employees and society is a positive trend towards humanity. To maintain justice, fairness and well-being towards its stakeholders, it is necessary for an organization to perform HRM functions ethically. Authors identified two possible meanings to the ethical dimension of HRM. In addition to the above, a second possible connotation was recognized, and labeled as ‘Ethical Orientation of HRM or EOHRM’. This is ‘to direct HRM functions to create, enhance and maintain ethicality within employees, to make an ethical workforce in the organization’. EOHRM is conceptualized based on three dimensions: acquire, develop and retain. Elements of EOHRM are the functions of these three HRM fields. Ethical characteristics would be embedded into elements and question items of the instrument, in order to measure EOHRM. It seems that this concept has been unexplored by scholars in the existent HRM literature. This article attempts to bridge this knowledge gap to a significant extent. EOHRM is offered as a novel concept to HRM architecture, and it gives favorable directions towards future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,032 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».