Factors Influencing the Quality of Dietary Proteins: Implications for Pulses
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Notice bibliographique
Résumé
Protein content has been a leading trend in product development in recent years. Similarly, a growing desire for non‐animal‐based protein sources has led to an interest in plant‐based protein such as cereals and pulses. Pulses constitute the dried seeds of nonoilseed legume crops, including dried peas, chickpeas, beans, and lentils. Their crude protein content (typically 21–26% by weight) positions pulses as plant‐based alternatives to meats within international dietary guidelines. A major consideration with respect to the inclusion of pulses in processed foods relates to the quality of the dietary protein. Protein quality is generally assessed as a function of the ability of the constituent amino acids found within the food to meet the biological needs of the consumer. Different methods exist to determine the quality of dietary proteins, each with their own advantages and disadvantages. Because preparation methods also alter the product's protein quality, these factors must also be considered. This review will discuss recent advances in the determination of protein quality and the factors that influence the quality of pulse proteins for use in human foods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle