Detection of porcine reproductive and respiratory syndrome virus in semen and serum of boars during the first six days after inoculation
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine, during the first 6 days post inoculation, when porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV) can be detected in serum or semen by polymerase chain reaction (PCR); the impact of pooling on detection of PRRSV by PCR; and the possible association between rectal temperature and detection of PRRSV in serum by PCR. Materials and methods: Forty mature boars (four groups of 10) were inoculated intranasally with PRRSV variant MN 30-100. Serum and semen samples were collected on a rotating basis from one group every 12 hours for 6 days and tested for PRRSV by PCR. Rectal temperatures were recorded for all 40 boars at 12-hour intervals. Results: Serum samples became PCR-positive before semen samples. During the first 6 days after inoculation, serum was PRRSV-positive in 36 of 40 boars, and semen was PRRSV-positive in four of 40 boars. Median time to detection was 36 and 72 hours for nested PCR and Taqman PCR, respectively. Results were inconsistent when a positive semen sample was pooled with negative semen. Elevated rectal temperature was not associated with PCR-positive serum or semen results. Implications: Under the conditions of this study, PCR is more sensitive and detects PRRSV-infected boars earlier in serum than in semen. Pooling of positive semen samples provides variable PCR results. Rectal temperatures are not correlated with PCR-positive results. Sampling techniques are needed to more easily obtain serum samples for PCR from boars once or twice weekly at the time of semen collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».