Understanding the Essential Meaning of Measured Changes in Weight and Body Composition Among Women During and After Adjuvant Treatment for Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Changes in weight and body composition among women during and after adjuvant antineoplastic treatment for breast cancer may influence long-term survival and quality of life. Research on factual weight changes is diverse and contrasting, and their influence on women's perception of body and self seems to be insufficiently explored. OBJECTIVE: The aim of this study was to expand the understanding of the association between changes in weight and body composition and the women's perception of body and selves. METHODS: A mixed-methods research design was used. Data consisted of weight and body composition measures from 95 women with breast cancer during 18 months past surgery. Twelve women from this cohort were interviewed individually at 12 months. Linear mixed model and logistic regression were used to estimate changes of repeated measures and odds ratio. Interviews were analyzed guided by existential phenomenology. RESULTS: Joint displays and integrative mixed-methods interpretation demonstrated that even small weight gains, extended waist, and weight loss were associated with fearing recurrence of breast cancer. Perceiving an ambiguous transforming body, the women moved between a unified body subject and the body as an object dissociated in "I" and "it" while fighting against or accepting the body changes. CONCLUSIONS: Integrating findings demonstrated that factual weight changes do not correspond with the perceived changes and may trigger existential threats. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Transition to a new habitual body demand health practitioners to enter a joint narrative work to reveal how the changes impact on the women's body and self-perception independent of how they are displayed quantitatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».