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Enregistrement W2520564153 · doi:10.1149/ma2016-02/3/503

Melt Synthesis of LiFePO<sub>4</sub>: Fundamentals, Versatility and Application

2016· article· en· W2520564153 sur OpenAlexaffabout
Majid Talebi‐Esfandarani, Steeve Rousselot, Liling Jin, Thomas Bibienne, M. Gauthier, Patrice Chartrand, Pierre Sauriol, Ali Seifitokaldani, Guoxian Liang, Mickaël Dollé

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaw materialMaterials sciencePrecipitationImpurityProcess engineeringChemical engineeringNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With its good thermal stability, abundance in nature and benign environmental impact, LiFePO4 (LFP) cathode material is seen as one of the most promising candidate for the next generation of Li-ion batteries. Many synthetic routes have already been used for preparing LFP material, best known being solid state, sol-gel, hydrothermal, co-precipitation and microwave preparations. All of them are performed at moderate temperature and/or in a wide range of pressures. Melt process of LFP, advanced by Gauthier et al. in 2003[1], operates in the liquid phase above 1000⁰C and then benefits from increased reaction kinetics and from the thermodynamic stability of LFP in a mild reducing atmosphere. The melt synthesis allows the use of a wide range of simple raw materials as well as a possible purification strategy during the melt step or upon solidification, potentially enabling for usage of less pure non-expensive raw materials. In this work, thermodynamic considerations are first addressed for deep understanding of the Li-Fe-P-O systems. A model has recently been developed and is supported by experimental data. On this basis, recent experimental observations and progress on raw material selection (including direct use of iron ore concentrates) and systems will be reported. Eventually, melt-synthesis conditions and the latest results in controlling the purification of LiFePO 4 from major phase impurities will also be covered. All these considerations allow the selection of the best conditions to prepare a high purity LiFePO 4 by melt-process. This work is part of an Automotive Partnership of Canada supported program to develop and pilot the molten-synthesis process to make high purity C-LiFePO 4 with excellent electrochemical properties for using as a cathode material in Li-ion batteries for EVs and PHEVs application. [1] M. Gauthier, L. Gauthier, D. Lavoie, C. Michot, N. Ravet, US Patent 7,534,408 B2. (2003).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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