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Enregistrement W2520576534 · doi:10.1139/cgj-2016-0128

Impact mechanisms of granular and viscous flows on rigid and flexible barriers

2016· article· en· W2520576534 sur OpenAlexvenueno aff
Charles Wang Wai Ng, Dan Song, Clarence Edward Choi, L.H.D. Liu, J.S.H. Kwan, R.C.H. Koo, W. K. Pun

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHong Kong GovernmentHong Kong University of Science and Technology
Mots-clésGeotechnical engineeringShearing (physics)CentrifugeMechanicsGranular materialFlow (mathematics)GeologyMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural countermeasures such as rigid and flexible barriers are commonly installed in mountainous regions to intercept mass-wasting processes. Without sufficient and reliable comparable physical data, the study of impact mechanisms remains difficult and not well understood. In this study, a newly developed flexible model barrier together with a rigid barrier are used to simulate either dry granular or viscous liquid impacts on these model barriers in a geotechnical centrifuge. The novel flexible barrier is made of four instrumented cables controlled by spring mechanisms to replicate a bilinear prototype loading response. Tests revealed that regardless of barrier type, both dry granular and viscous flows could have similar frontal dynamic impact coefficients around unity. Compared with the kinetic energy of flow mass (∼10 MJ), only 249 kJ of flexible barrier energy capacity was mobilized. This implies that debris-resisting barriers may only be required to intercept the dynamic flow front as the subsequent flow energy may mainly be dissipated through internal shearing. Attributing to the large deformation of the flexible barrier, the granular static load acting on the flexible barrier could be 39% lower than that on the rigid barrier, resulting in an active failure mode and a lower earth pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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