Mepivacaine attenuates vasodilation induced by ATP-sensitive potassium channels in rat aorta
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this in vitro study was to investigate the effect of mepivacaine on vasodilation induced by the ATP-sensitive potassium (KATP) channel opener levcromakalim in isolated endothelium-denuded rat aortas. The effects of mepivacaine and the KATP channel inhibitor glibenclamide, alone or in combination, on levcromakalim-induced vasodilation were assessed in the isolated aortas. The effects of mepivacaine or combined treatment with a protein kinase C (PKC) inhibitor, GF109203X, and mepivacaine on this vasodilation were also investigated. Levcromakalim concentration–response curves were generated for isolated aortas precontracted with phenylephrine or a PKC activator, phorbol 12,13-dibutyrate (PDBu). Further, the effects of mepivacaine and glibenclamide on levcromakalim-induced hyperpolarization were assessed in rat aortic vascular smooth muscle cells. Mepivacaine attenuated levcromakalim-induced vasodilation, whereas it had no effect on this vasodilation in isolated aortas pretreated with glibenclamide. Combined treatment with GF109203X and mepivacaine enhanced levcromakalim-induced vasodilation compared with pretreatment with mepivacaine alone. This vasodilation was attenuated in aortas precontracted with PDBu compared with those precontracted with phenylephrine. Mepivacaine and glibenclamide, alone or in combination, attenuated levcromakalim-induced membrane hyperpolarization. Taken together, these results suggest that mepivacaine attenuates vasodilation induced by KATP channels, which appears to be partly mediated by PKC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».