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Enregistrement W2520593801 · doi:10.2136/vzj2012.0092

Sampling <i>Escherichia coli</i> and Total Coliforms using Stainless Steel Suction Lysimeters

2013· article· en· W2520593801 sur OpenAlexafffund
Edwin E. Cey

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésLysimeterEffluentIndicator bacteriaEnvironmental scienceWastewaterSampling (signal processing)Fecal coliformBacteriaEnvironmental chemistrySeptic tankEnvironmental engineeringSuctionHydrology (agriculture)ChemistryPulp and paper industrySoil waterSoil scienceWater qualityBiologyEcologyGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methods for monitoring fecal indicator bacteria in soil pore water are needed to improve characterization of bacterial fate and transport in the vadose zone. Laboratory experiments were conducted using commercially available stainless steel suction lysimeters to assess their capability for sampling total coliform (TC) and Escherichia coli (EC) indicator bacteria. The lysimeters were placed in a liquid‐filled tank containing either wastewater effluent or bacteria‐free solution. During initial sampling, concentrations for both TC and EC were reduced by up to 3‐log (i.e., 1000‐fold) compared to wastewater input concentrations. Bacterial retention rates in the lysimeters decreased to values of approximately 0.5–1.5 log with repeated sampling and during subsequent sampling events. After placing the samplers in essentially bacteria free water, continued detections of TC and EC suggested a memory effect, but concentrations generally returned to within 1.0‐log of the input concentration after two or three samples were collected. The results indicate that stainless steel lysimeters can provide a reliable method for semi‐quantitative enumeration of fecal bacteria indicators in soil pore water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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