Improvement of the Outcome of Relapsed or Refractory Acute Lymphoblastic Leukemia in Children Using a Risk-Based Treatment Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Relapsed/refractory acute lymphoblastic leukemia (ALL) is a leading cause of death by cancer in children. Our institution has switched relapse treatment strategy to improve survival. We reviewed records of first relapse/refractory childhood ALL between 1996 and 2012. Based on length of first remission, relapse site and immunophenotype, patients were classified into two groups: standard-risk relapse (SRR) and high-risk relapse and refractory (HRRR). Before 2007, all patients were uniformly treated with the same induction as at presentation, followed by hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). Since 2007, treatment was given according to risk of failure: SRR were mostly treated with chemotherapy; HRRR patients underwent HSCT after intensive chemotherapy, aiming reduction of pre-transplant disease burden. Sixty-four patients were included. Thirty (47%) were SRR and 34 (53%) HRRR, including 11 with refractory ALL. Five-years overall survival (OS) and event-free survival (EFS) were similar for SRR, but were significantly higher with new risk-based strategy for HRRR: 56% versus 17% (P = 0.03) for OS, and 56% vs 11% for EFS (P = 0.008), respectively. In multivariate analysis, treatment strategy was significantly associated with survival. In conclusion, change for a risk-based strategy in our institution increased survival of high-risk patients to levels similar of those of standard-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».