Effects of an acute cannabidiol treatment on cocaine self-administration and cue-induced cocaine seeking in male rats
Notice bibliographique
Résumé
Cannabidiol is a non-psychoactive compound that is the second most abundant component of cannabis. It has been shown to have a potential therapeutic value for a wide range of disorders, including anxiety, psychosis, and depression. Recently, it was suggested that cannabidiol might be a potential treatment for heroin craving and relapse. Here we investigated the effects of an acute treatment with cannabidiol on cocaine self-administration and cue-induced cocaine seeking in rats. Rats were trained to press a lever to self-administer cocaine (0.5 mg/kg/infusion), first under a fixed interval 20 s (FI-20 s) and then under a progressive ratio (PR) schedule of reinforcement. Cocaine self-administration under a PR schedule of reinforcement was not attenuated by cannabidiol injections (5.0 mg/kg and 10.0 mg/kg; i.p.) when tested 30 min and 24 h after treatment. Cannabidiol treatment (5.0 mg/kg or 10.0 mg/kg) also did not attenuate cue-induced cocaine seeking in rats after a withdrawal period of 14 days. In contrast, treatment with cannabidiol (10.0 mg/kg; i.p.) resulted in a statistically significant anxiolytic effect in the elevated plus-maze. Our findings suggest that, under the conditions described here, an acute cannabidiol treatment has a minimal effect on a rat model of cocaine intake and relapse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».