Effects of Visual Display on Joint Excursions Used to Play Virtual Dodgeball
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Virtual reality (VR) interventions hold great potential for rehabilitation as commercial systems are becoming more affordable and can be easily applied to both clinical and home settings. OBJECTIVE: In this study, we sought to determine how differences in the VR display type can influence motor behavior, cognitive load, and participant engagement. METHODS: Movement patterns of 17 healthy young adults (8 female, 9 male) were examined during games of Virtual Dodgeball presented on a three-dimensional television (3DTV) and a head-mounted display (HMD). The participant's avatar was presented from a third-person perspective on a 3DTV and from a first-person perspective on an HMD. RESULTS: Examination of motor behavior revealed significantly greater excursions of the knee (P=.003), hip (P<.001), spine (P<.001), shoulder (P=.001), and elbow (P=.026) during HMD versus 3DTV gameplay, resulting in significant differences in forward (P=.003) and downward (P<.001) displacement of the whole-body center of mass. Analyses of cognitive load and engagement revealed that relative to 3DTV, participants indicated that HMD gameplay resulted in greater satisfaction with overall performance and was less frustrating (P<.001). There were no significant differences noted for mental demand. CONCLUSIONS: Differences in visual display type and participant perspective influence how participants perform in Virtual Dodgeball. Because VR use within rehabilitation settings is often designed to help restore movement following orthopedic or neurologic injury, these findings provide an important caveat regarding the need to consider the potential influence of presentation format and perspective on motor behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».