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Enregistrement W2520648788 · doi:10.1021/acs.inorgchem.6b01274

Density Functional Theory Calculations Support the Additive Nature of Ligand Contributions to the p<i>K</i><sub>a</sub> of Iron Hydride Phosphine Carbonyl Complexes

2016· article· en· W2520648788 sur OpenAlexafffund
Molly M. H. Sung, Robert H. Morris

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam TrustsCanada Council for the ArtsCompute Canada
Mots-clésChemistryHydridePhosphineDensity functional theoryProtonationLigand (biochemistry)Bond-dissociation energyComputational chemistryReactivity (psychology)Dissociation (chemistry)Physical chemistryTetrahydrofuranCrystallographyMetalCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The acid dissociation constant K a of a transition-metal hydride complex is a key thermodynamic quantity for evaluating reactivity and stability of the complexes and their conjugate bases in stoichiometric and catalytic reactions. It can be estimated using a simple ligand acidity constant (LAC) empirical equation for a wide range of complexes. Here, we provide the first density functional theory (DFT) study that supports the additive nature of ligand contributions to the p K a of metal hydride complexes. Specifically, the p K a values of iron hydride complexes [FeH(CO) x (PR 3 ) (5– x ) ] + in either tetrahydrofuran or dichloromethane solutions are estimated using the LAC method and DFT calculations. There is a linear correlation between these two methods, and both predict a surprisingly linear increase in p K a over a wide range from approximately −15 for x = 5 to approximately 40 for x = 0. The LAC equation predicts that p K a THF or p K a DCM increases by 9 units with the replacement of each CO ligand with a trialkylphosphine ligand in a stepwise fashion, whereas the DFT calculations predict the step size will be approximately 11. The two methods agree with p K DCM data available for x = 3 and qualitative data for x = 1 and 0, but further quantitative measurements over a wider range are needed to firmly establish the trend. The free energy of protonation and the energy of the highest occupied molecular orbital of Fe(CO) x (PR 3 ) (5– x ) (mainly nonbonding d electrons) increase linearly with phosphine substitution, and this increases the p K a value as observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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