Demographic Situation in Xinjiang-Uigur Autonomous Area in the Last Quarter of the Twentieth Century
Notice bibliographique
Résumé
The article examines the changes in the demographic situation in Xinjiang-Uigur Autonomous (XUAA) area of China in 1980-90-ies and analyzes the demographic factors of the development of national minorities living in the region and the national policy of China. The priority is given to the policies and activities of the Central Government of China aimed to the control and regulation of demographic evolution of the region. Xinjiang is the largest national autonomous area of China where ethnic minorities account for about 20 million people, most of whom are represented by the Uighur ethnic group. Uighurs are an original Turkic-speaking people, which traditionally tends to national and political independence. Sunni Islam had had a great influence on the development of the ethnic group for a long time. Accordingly, the religion has influenced and influences the demographic situation in the region. A peculiarity of Uighur families is their focus on having many children as children are seen as the will and mercy of Allah. However, such position meets opposition from the central government of China, which seeks to limit the birth rate. Even some of the benefits towards the Uighur population, which allow them to have two, and in some cases, three children, do not solve the problem of national discontent. Due to various reasons, including the population policy, Xinjiang remains the most explosive region of China. The demographic situation in XUAA in the context of historical development is considered to be one of the key factors in the growth of Uighur separatism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».