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Enregistrement W2520667073 · doi:10.1149/07514.0261ecst

Roles of Photon Scattering in Synchrotron X-ray Radiography of In Operando Visualizations of the Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell

2016· article· en· W2520667073 sur OpenAlexaff
Nan Ge, Stéphane Chevalier, James Hinebaugh, Michael G. George, Jong‐Min Lee, Rupak Banerjee, Hang Liu, Daniel Muirhead, Pranay Shrestha, Aimy Bazylak

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuationSynchrotronAttenuation coefficientScatteringElectrolyteMaterials scienceX-rayRange (aeronautics)Beam (structure)OpticsPolymerPhotonAnalytical Chemistry (journal)ChemistryElectrodeComposite materialPhysicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A numerical model was developed to predict the attenuated component and the undesired scattered component in the measured X-ray intensity during water visualizations using synchrotron X-ray radiography. The scattering component was found to increase as a function of water thickness traversed by the X-ray beam, and this led to a decrease in the calibrated attenuation coefficient. Due to this relationship between the scattering component and the water thickness, a small water thickness range was demonstrated to produce highly representative attenuation coefficients that resulted in the improved accuracy of water quantifications. Therefore, it was recommended that the calibrated attenuation coefficient should be obtained based on a water thickness range that most appropriately matches the expected liquid water thickness in an operating polymer electrolyte membrane fuel cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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