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Enregistrement W2520670351 · doi:10.1016/j.eist.2016.09.001

Exploring the governance and politics of transformations towards sustainability

2016· article· en· W2520670351 sur OpenAlexaff
James Patterson, Karsten Schulz, Joost Vervoort, Sandra van der Hel, Oscar Widerberg, Carolina Adler, Margot Hurlbert, Karen Anderton, Mahendra Sethi, Aliyu Salisu Barau

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Innovation and Societal Transitions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityTransformative learningCorporate governancePoliticsSustainability scienceVariety (cybernetics)Position (finance)Political scienceEnvironmental ethicsEconomic systemSociologyOrder (exchange)Social sustainabilitySustainable developmentAdaptation (eye)BusinessEconomicsManagementEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The notion of ‘transformations towards sustainability’ takes an increasingly central position in global sustainability research and policy discourse in recent years. Governance and politics are central to understanding and analysing transformations towards sustainability. However, despite receiving growing attention in recent years, the governance and politics aspects of transformations remain arguably under-developed in the global sustainability literature. A variety of conceptual approaches have been developed to understand and analyse societal transition or transformation processes, including: socio-technical transitions, social-ecological systems, sustainability pathways, and transformative adaptation. This paper critically surveys these four approaches, and reflects on them through the lens of the Earth System Governance framework (Biermann et al., 2009). This contributes to appreciating existing insights on transformations, and to identifying key research challenges and opportunities. Overall, the paper brings together diverse perspectives, that have so far remained largely fragmented, in order to strengthen the foundation for future research on transformations towards sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,033
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations869
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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