Hyperpolarized <sup>13</sup> C Metabolic MRI of the Human Heart
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Altered cardiac energetics is known to play an important role in the progression toward heart failure. A noninvasive method for imaging metabolic markers that could be used in longitudinal studies would be useful for understanding therapeutic approaches that target metabolism. Objective: To demonstrate the first hyperpolarized 13 C metabolic magnetic resonance imaging of the human heart. Methods and Results: Four healthy subjects underwent conventional proton cardiac magnetic resonance imaging followed by 13 C imaging and spectroscopic acquisition immediately after intravenous administration of a 0.1 mmol/kg dose of hyperpolarized [1- 13 C]pyruvate. All subjects tolerated the procedure well with no adverse effects reported ≤1 month post procedure. The [1- 13 C]pyruvate signal appeared within the chambers but not within the muscle. Imaging of the downstream metabolites showed 13 C-bicarbonate signal mainly confined to the left ventricular myocardium, whereas the [1- 13 C]lactate signal appeared both within the chambers and in the myocardium. The mean 13 C image signal:noise ratio was 115 for [1- 13 C]pyruvate, 56 for 13 C-bicarbonate, and 53 for [1- 13 C]lactate. Conclusions: These results represent the first 13 C images of the human heart. The appearance of 13 C-bicarbonate signal after administration of hyperpolarized [1- 13 C]pyruvate was readily detected in this healthy cohort (n=4). This shows that assessment of pyruvate metabolism in vivo in humans is feasible using current technology. Clinical Trial Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT02648009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».