Access to Health Care for Disadvantaged Individuals: A Qualitative Inquiry
Notice bibliographique
Résumé
Despite access to health care long being central in health services research and policy, we still seek answers to fundamental questions. Access theory has also been criticized for being unsuccessful at predicting and explaining health care use, for being inapplicable to disadvantaged populations, and for treating access as a static phenomenon. I argue that we need a better understanding of the mechanisms and context of access and must pay attention to theory development. I designed this study to address these criticisms and better understand access to care. Using grounded theory, I examined the contextual and holistic nature of access by conducting an inductive investigation of disadvantaged individual's experiences in four rural communities. I conducted 42 individual and two-person in-depth, unstructured interviews on getting and using health care. Individuals in this study consisted of persons most likely to experience trouble using the health care system and to have the most need for care. The communities used in this study illustrated a variety of approaches to and problems with rural health care delivery in North Carolina and Ontario. Participants' access narratives described dealing with and struggling with competing needs and demands to achieve or maintain a state of balance in having their needs met. Achieving and maintaining balance is part of a dynamic process with four stages in the balance process: seeking balance, achieving balance, maintaining balance, and balance upsets. This continual process requires tradeoffs and adaptation as circumstances change. Getting stuck or being unable to achieve balance results in adverse consequences for the individual and the individual's relationship with the health care system. The balance process operates throughout an individual's life, reflecting careers with health needs and the health care system. This conceptualization of access as a balance process shares commonalities with existing access theories as well as contributing new concepts including the iterative nature of access and the importance of personal interactions and community context. Conceptualizing access as a staged process of achieving balance also provides multiple distinct policy intervention opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».