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Enregistrement W2520687923 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjv171

Central Endoscopy Reading in Inflammatory Bowel Diseases: Table 1.

2016· review· en· W2520687923 sur OpenAlexaff
Julián Panés, Brian G. Feagan, Fez Hussain, Barrett G. Levesque, Simon Travis

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésEndoscopyMedicineReading (process)Ulcerative colitisLesionInflammatory bowel diseasePlaceboDiseaseColonoscopySurgeryPhysical therapyInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endoscopic assessment of the presence and severity of endoscopic lesions has become an essential part of clinical trials in ulcerative colitis and Crohn's disease, for both patient eligibility and outcome measures. Variability in lesion interpretation between and within observers and the potential bias of local investigators in patient assessment have long been recognized. This variability can be reduced, although not completely removed, by independent evaluation of the examinations by experienced off-site (central) readers, properly trained in regard to lesion definition and identification, that should be removed from direct patient contact and blinded to any other clinical or study data. Adding endoscopic demonstration of active disease to eligibility criteria has the potential to reduce placebo response rates, whereas in outcome assessment it has the potential to provide a more precise estimation of the treatment effect, increasing the efficiency of the study. Central endoscopy reading is still at the beginning of its development, and the paradigms of central reading need refinement in terms of the number of readers, the process by which a final score is assigned, the selection and sequence of central readers, and the endoscopic indices of choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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