High Photoresponsivity Multilayer MoS<sub>2</sub> Thin-Film Transistors with Local Bottom Gate Structure
Notice bibliographique
Résumé
2D layered transition metal dichalcogenides (TMDs), especially MoS2, has received great attention for next-generation semiconductor devices because their thin film transistors (TFTs) show a nearly ideal subthreshold swing (SS ≈ 70 mV decade-1), high on/off current ratio (I on/I off ≈ 108), and high field-effect mobility (µ eff > 100 cm2 V-1 s-1). In addition, TMDs have the optical characteristic of tuning bandgap from direct to indirect with increasing their layers. Even though photoresponsivity of multilayer MoS2 phototransistor due to its nature of indirect bandgap is lower than that of single layer MoS2, multilayer MoS2 has higher density-of-state and wider spectral response than single layer MoS2. In order to enhance photoresponsivity of multilayer MoS2 phototransistor, we suggest the phototransistor with local bottom gate structure (LBGS), where the bottom gate length of the device is shorter than the channel length. The underlap regions of between gate and channel work like the series resistance in dark state due to ineffective gate modulation at the region. To demonstrate the enhancement of phototransistor performance using LBGS, we previously studied amorphous silicon TFT with LBGS. The photosensitivity enhancement up to 64 times as compared to the conventional a-Si TFT. And then, we used multilayer MoS2 as a channel material to constitute phototransistor with LBGS. The giant photoreponsivity of 342.6 AW-1 at 2 mW cm-1 shows three orders of magnitude larger than that of global gate multilayer MoS2 TFTs. This result of our experiment and simulation reveals that multilayer MoS2 phototransistor with local bottom gate can be used as various photosensing devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».