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Enregistrement W2520704033 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-16-0933

Molecular Pathways: Targeting CD96 and TIGIT for Cancer Immunotherapy

2016· review· en· W2520704033 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2016
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesCancer Council QueenslandNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilBristol-Myers SquibbCancer Research Institute
Mots-clésTIGITImmune systemCancer researchImmunotherapyCancer immunotherapyImmunologyDownregulation and upregulationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The receptors CD96 and TIGIT are expressed on the surface of T and natural killer (NK) cells, and recent studies suggest both play important inhibitory roles in immune function. CD96 has been shown to modulate immune cell activity in mice, with Cd96−/− mice displaying hypersensitive NK-cell responses to immune challenge and significant tumor resistance. TIGIT overexpression has been shown to reduce NK-cell–mediated cytotoxicity. TIGIT is also upregulated on T cells during cancer and chronic viral infection, with expression associated with effector T-cell exhaustion and increased regulatory T-cell suppression. The counterbalance between the putative inhibitory CD96 and TIGIT receptors and the activating receptor, CD226, offers unique strategies for immuno-oncology drug development. Blocking CD96 or TIGIT with mAbs has been shown to improve tumor control in mice, in particular when used in combination with PD-1/PD-L1 blockade. These results have highlighted these pathways as promising new targets for immune modulation. This review will examine the rationale behind targeting CD96 and TIGIT, and discuss the potential approaches in translating these preclinical findings into novel clinical agents. Clin Cancer Res; 22(21); 5183–8. ©2016 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle