MPS 08-07 CEREBROVASCULAR RESISTANCE INDEX AND COGNITIVE IMPAIRMENT IN ESSENTIAL HYPERTENSIVE PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the relationship between parameters of cerebral blood flow and cognitive function in pts with essential hypertension (EH). Design and Method: Doppler ultrasonography, 24 h blood pressure monitoring were performed in 141 pts (61.8 ± 0.94 years; 78 males) with EH. We measured blood flow velocities (BFV) in media (MCA), anterior (ACA), posterior (PCA) cerebral arteries and calculated cerebrovascular resistance index (CVRI) for each artery. Cognitive function was assessed in all pts by Montreal cognitive assessment (MoCA) test. All patients were divided into 2 groups depending on the MoCA results: group I (n = 79) – MoCA score ≥26, group II (n = 62) - MoCA score < 26. Results: Patients of II gr. had significantly lower BFV min in MCA, ACA, PCA (accordingly: MCA – 0.46 ± 0.03 vs 0.62 ± 0.04 m/s, p < 0.05, ACA – 0.34 ± 0.02 vs 0.45 ± 0.03 m/s, p < 0.05, PCA – 0.25 ± 0.01 vs 0.36 ± 0.02 m/s, p < 0.05) and significantly higher CVRI than pts of I gr. (accordingly: MCA – 169.21 ± 10.28 vs 130.47 ± 8.47 mmHg/m/s, ACA – 271.65 ± 21.32 vs 180.16 ± 20.25 mmHg/m/s, PCA – 407.12 ± 24.28 vs 252.03 ± 21.58 mmHg/m/s, p < 0.05). Changes of BFV max and mean were not significant. MoCA results were related to MCA BFV min (r = −0.46; p < 0.01), CVRI (r = 0.52; p < 0.05). The same relations were between MoCA results and BFV parameters of ACA and PCA. After adjustment for 24 h SBP and DBP, 24hI SBP, variability of nighttime SBP and DBP these relationships were not significant. Multiple regression analysis has shown that CVRI is predictor of cognitive impairment in pts with EH. Conclusions: Cognitive function in patients with EH related to increase vascular resistance manifesting through decrease minimal blood flow and increase vascular resistance indexes in media, anterior, posterior cerebral arteries. These changes are caused by high 24 h SBP and DBP, variability of nighttime SBP and DBP, low SBP 24 h index. CVRI is predictor of cognitive impairment in pts with EH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».