Life-course social and economic circumstances, gender, and resilience in older adults: The longitudinal International Mobility in Aging Study (IMIAS)
Notice bibliographique
Résumé
Although early socioeconomic adversity is associated with poorer function and health in adulthood, those who are able to adapt positively to such risks and threats develop a resilience that may ameliorate harm. Predictors of resilience have been examined in children, however exploring the relationship between life-course events, lived environments and current resilience among older adults across countries is novel. We specifically studied how childhood social and/or economic adversity and current socioeconomic resources were associated with resilience in 2000 community dwelling older men and women in Canada, Colombia, Brazil and Albania. The longitudinal International Mobility in Aging Study (IMIAS) collected information in 2012 and 2014 on childhood adversity, current income sufficiency social support and social engagement, and resilience (Wagnild Resilience Scale RS-14). Resilience levels were moderately high, and similar among women and men. Early social adversity predicted later resilience for some, with women but not men adapting positively. In contrast there was no bouncing back from early economic adversity. Current social engagement aligned with resilience (women only) as did social support from children (for women) and friends (for men). Partner support was of no advantage to either. Among men economic circumstances were stronger correlates of resilience while for women social circumstances were primary. The impact of site on resilience suggested that cultural norms and values have an independent effect on resilience of their populations, with strong and positive social ties more typical of Latin America than Canada appearing to offset lower absolute incomes. These findings are of importance because resilience is dynamic, can be fostered across the lifespan and is generally associated with greater health. Understanding which social assets and resources can be reinforced to build individual resilience offers a means for decreasing the harms of social and economic adversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».