How do consumers perceive differences in risk across nicotine products? A review of relative risk perceptions across smokeless tobacco, e-cigarettes, nicotine replacement therapy and combustible cigarettes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the literature regarding relative risk perceptions (RRPs) across non-combustible nicotine products. DATA SOURCES: MEDLINE and PsycINFO databases were searched for articles published up to October 2014. STUDY SELECTION: Of the 5266 records identified, articles not published in English that did not quantitatively assess RRPs across categories of non-combustible nicotine products were excluded, yielding 55 records. DATA EXTRACTION: One reviewer extracted measures and findings of RRPs for product comparisons of smokeless tobacco (SLT), e-cigarettes (ECs) and nicotine replacement therapy (NRT) to one another, and to combustible cigarettes (CCs). DATA SYNTHESIS: A total of 157 samples from 54 studies were included in the analyses. The accuracy of RRPs differed based on the products being compared: although the accuracy of RRPs was variable across studies, substantial proportions of respondents reported inaccurate beliefs about the relative harmfulness of SLT versus CCs, as well as of ECs versus NRT. In addition, in most studies, respondents did not know the relative harmfulness of SLT versus NRT. In contrast, respondents in many studies correctly perceived NRT and ECs as less harmful than CCs. Cigarette smokers and users of non-combustible nicotine products tended to correctly perceive the relative harmfulness of products more often than non-users. Measures used to assess RRPs varied across studies, with different approaches characterised by certain strengths and limitations. CONCLUSIONS: The highly variable and context-specific nature of non-combustible nicotine product RRPs have direct implications for researchers and present several challenges for policymakers working with modified risk products, including issues of measurement, health risk communication and behaviour change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle