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Enregistrement W2520760639

An important role for cancer nurses: Responding to psychosocial distress in cancer patients

2014· article· en· W2520760639 sur OpenAlexaffabout
Margaret I. Fitch

Notice bibliographique

Revue˜The œJournal of nursing care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistressPsychological interventionPsychosocialMedicineContext (archaeology)AnxietyAccreditationNursingClinical psychologyPsychiatryMedical education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I diagnosed with cancer experience more than physical impacts. There are also emotional, psychosocial, spiritual, and practical consequences. Distress emerges as patients cope with the changes they face throughout their cancer journey. Although all patients experience distress, between 35-45% have clinically significant levels such as anxiety, depression, and adjustment difficulties. Early identification of distress and providing interventions to reduce this symptom is a standard of quality cancer care and a requirement of health services accreditation. Nurses have a critically important role to indentify distressed individuals, engage in relevant assessment, and provide interventions to manage distress. A programmatic approach to screening for distress (6th vital sign) has been implemented in several cancer facilities across Canada. The program includes protocols for screening, algorithms for assessment, and guidelines for evidenced based interventions. Implementation of the programs has included relevant education of nurses, close attention to uptake and utilization of practice guidelines, a context of continuous quality improvement, and the use of rapid cycle evaluations. Cancer nurses are expected to respond to the standardized distress scores by opening conversations with items that are of concern to patients. Evaluation has shown increased patient satisfaction with care. Patient concerns provide the focus for opening conversations with individuals and the basis for planning person-centered approaches to care. Patient concerns are identified beyond those related to tumor and side effects. Nurses are in an excellent position to respond to scores on a standardized distress screening tool as part of patient assessment. The assessments provide a foundation for individualized or tailored interventions. Margaret I. Fitch, J Nurs Care 2013, 2:3 http://dx.doi.org/10.4172/2167-1168.S1.002

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0090,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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