Mixed Methods Research: A Comprehensive Approach for Study into the New Zealand Voluntary Carbon Market
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and solutions to solving this wicked problem require a mixed methods research approach that draws on quantitative and qualitative inquiry together. The purpose of this article is to demonstrate the applicability (and effectiveness) of a mixed methods approach applied to research into the voluntary carbon market (VCM), a key path available for organisations electing to offset their carbon emissions, in New Zealand. The mixed methods approach included three unique data sets (quantitative documents, quantitative surveys, qualitative in-depth interviews), and was both explanatory (qualitative interviews built upon and contextualized the document analysis and survey results) and convergent (data sets were examined separately, then, as they represent different aspects of the same phenomenon, were combined for analysis). These complementary methods were used to gain a fuller picture of the evolution and institutional dynamics of the VCM field in order to produce a comprehensive case study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,197 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,019 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».