MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2520761725 · doi:10.46743/2160-3715/2016.2398

Mixed Methods Research: A Comprehensive Approach for Study into the New Zealand Voluntary Carbon Market

2016· article· en· W2520761725 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Qualitative Report · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMarsden FundRoyal Society Te ApārangiRoyal Society
Mots-clésQualitative researchQualitative propertyMultimethodologyQualitative analysisPhenomenonSociologyManagement scienceComputer scienceOperations researchEpistemologySocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change and solutions to solving this wicked problem require a mixed methods research approach that draws on quantitative and qualitative inquiry together. The purpose of this article is to demonstrate the applicability (and effectiveness) of a mixed methods approach applied to research into the voluntary carbon market (VCM), a key path available for organisations electing to offset their carbon emissions, in New Zealand. The mixed methods approach included three unique data sets (quantitative documents, quantitative surveys, qualitative in-depth interviews), and was both explanatory (qualitative interviews built upon and contextualized the document analysis and survey results) and convergent (data sets were examined separately, then, as they represent different aspects of the same phenomenon, were combined for analysis). These complementary methods were used to gain a fuller picture of the evolution and institutional dynamics of the VCM field in order to produce a comprehensive case study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,484
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle