Post-Discharge Needs of Victims of Gun Violence in Chicago: A Qualitative Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to understand the post-discharge needs of violently injured patients and their families to improve health outcomes and reduce the impact of gun violence. We recruited 10 patients from the trauma registry of a Midwestern university hospital with a Level 1 Trauma Center (L1TC). After obtaining the informed consent, semi-structured, face-to-face, in-depth interviews were conducted. Discussions focused on post-discharge needs and resources to facilitate the recovery and rehabilitation process, and aid in community reintegration. Interviews were audiotaped and transcribed verbatim. Transcripts were analyzed thematically in stages of open, axial, and selective coding methods. Seven main themes were identified at the hospital and community level. These included the following: (a) feeling stigmatized by hospital personnel, (b) patient-provider communication, (c) feeling discharged too soon, (d) issues in obtaining medicines, (e) challenges with Chicago Police Department, (f) transportation to trauma center for follow-up care, and (g) concerns with returning back to the community. Patients reported the need for mental health counseling for themselves and their family, more follow-up, and help with financial paperwork among others. For the victims of gun violence, there exists a chasm between injury and care, and an even wider one between care and rehabilitation. The findings can inform health care, social workers, and rehabilitation professionals in their efforts to better address the myriad of unmet needs pre- and post-discharge. For trauma centers, the identified needs provide a template for developing an individualized- and community-centered resource pathway to improve outcomes and reduce suffering for this particularly vulnerable subset of patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle