Pollination dynamics variation in a Douglas-fir seed orchard as revealed by microsatellite analysis
Notice bibliographique
Résumé
As part of a multi-year monitoring study of pollination dynamics in a second generation Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) seed orchard, we estimated with the aid of eight microsatellite markers three important reproductive biology characteristics affecting the genetic worth and diversity of seed crops; namely parental reproductive success, pollen contamination, and selfing rate. The obtained results were compared to those from two previous years to gauge appropriate seed crop management practices and ultimately allow approximate generalization of seed crop genetic quality. We determined that 80% of parental gametes were produced by 52% of the parents, 13% of paternal gametes resulted from pollen contamination (i.e., gene flow), and 12% of the seed were the product of selfing. The obtained results were in line with those observed for 2005 and 2009 where 80% of gametes being produced by 37–48% of the parents, 10–18% pollen contamination, and 15–17% selfing rate. The observed reproductive biology parameters differences are attributable to the various crop management practices implemented (i.e., bloom delay and supplemental-mass-pollination) across years and calls for justification due to the observed minimal differences on seed crops genetic quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».