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Enregistrement W2520815698 · doi:10.1111/mbe.12125

Reading‐Specific Flexibility Moderates the Relation Between Reading Strategy Use and Reading Comprehension During the Elementary Years

2016· article· en· W2520815698 sur OpenAlexfundno aff
Emily K. Gnaedinger, Alycia M. Hund, Matthew Hesson-McInnis

Notice bibliographique

RevueMind Brain and Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésFluencyReading (process)VocabularyReading comprehensionFlexibility (engineering)PsychologyCognitive flexibilityCognitive psychologyCard sortingComprehensionTask (project management)CognitionRelation (database)Computer scienceLinguisticsMathematics educationMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The goal was to test whether cognitive flexibility moderates the relation between reading strategy use and reading comprehension during the elementary years. Seventy‐five second‐ through fifth‐grade students completed a think aloud task and a metacognitive questionnaire to measure reading strategies, two card‐sorting tasks to measure general and reading‐specific cognitive flexibility, and one standardized measure of reading comprehension, as well as measures of oral reading fluency and vocabulary. As expected, oral reading fluency and vocabulary predicted reading comprehension, as did reading‐specific flexibility. Importantly, reading‐specific flexibility had a significant moderating effect, over and above the other effects. Specifically, weak reading‐specific flexibility skills were associated with a negative relation between reading strategy use during think aloud and reading comprehension, suggesting that children with weak flexibility skills are less adept at using reading strategies effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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