MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2520828211 · doi:10.1161/strokeaha.116.013761

Brief Screening of Vascular Cognitive Impairment in Patients With Cerebral Autosomal-Dominant Arteriopathy With Subcortical Infarcts and Leukoencephalopathy Without Dementia

2016· article· en· W2520828211 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca L. Brookes, Matthew J. Hollocks, Rhea Tan, Robin G. Morris, Hugh S. Markus

Notice bibliographique

RevueStroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and genetic disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésCADASILMedicineMontreal Cognitive AssessmentDementiaLeukoencephalopathyStroke (engine)Vascular dementiaCognitionCognitive impairmentPopulationAudiologyInternal medicineCardiologyDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Cerebral autosomal-dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy (CADASIL) is a monogenic form of cerebral small vessel disease leading to early-onset stroke and dementia, with younger patients frequently showing subclinical deficits in cognition. At present, there are no targeted cognitive screening measures for this population. However, the Brief Memory and Executive Test (BMET) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) have shown utility in detecting cognitive impairment in sporadic small vessel disease. This study assesses the BMET and the MoCA as clinical tools for detecting mild cognitive deficits in CADASIL. METHODS: Sixty-six prospectively recruited patients with CADASIL, and 66 matched controls completed the BMET, with a subset of these also completing the MoCA. Receiver operating characteristic curves were calculated to examine the sensitivity and specificity of clinical cutoffs for the detection of vascular cognitive impairment and reduced activities of daily living. RESULTS: Patients with CADASIL showed more cognitive impairment overall and were poorer on both executive/processing and memory indices of the BMET relative to controls. The BMET showed good accuracy in predicting vascular cognitive impairment (85% sensitivity and 84% specificity) and impaired instrumental activities of daily living (92% sensitivity and 77% specificity). The MoCA also showed good predictive validity for vascular cognitive impairment (80% sensitivity and 78% specificity) and instrumental activities of daily living (75% sensitivity and 76% specificity). The most important background predictor of vascular cognitive impairment was a history of stroke. CONCLUSIONS: The results indicate that the BMET and the MoCA are clinically useful and sensitive screening measures for early cognitive impairment in patients with CADASIL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStrokeMême sujetCerebrovascular and genetic disordersTravaux en français237 207