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Enregistrement W2520839564 · doi:10.1149/07711.1473ecst

Model-Based Analysis of Carbon Corrosion in Start-Up/Shutdown, Fuel Starvation, and Voltage Reversal of a Polymer Electrolyte Fuel Cell

2017· article· en· W2520839564 sur OpenAlexaff
Jixin Chen, Jingwei Hu, James Waldecker

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensAutomotive Fuel Cell Cooperation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionAnodeElectrolyteShutdownCarbon fibersCathodePolymerMaterials scienceDegradation (telecommunications)Direct-ethanol fuel cellProton exchange membrane fuel cellChemical engineeringFuel cellsEnvironmental scienceNuclear engineeringChemistryMetallurgyComposite materialEngineeringElectrical engineeringElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon corrosion of the catalyst support has been identified as a major degradation source in a polymer electrolyte fuel cell. Start-up/Shutdown (SUSD), fuel starvation, and voltage reversal are known conditions that can trigger non-negligible carbon corrosion in the anode or cathode. This paper elucidates the fundamental differences of these three carbon corrosion scenarios with model simulation and analysis. It is anticipated to shed light on the otherwise confusing carbon corrosion scenarios in a polymer electrolyte fuel cell and the fundamental ideas for alleviation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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