Symptom Assessment for Patients with Non-small Cell Lung Cancer Scheduled for Chemotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study assessed the symptoms and health-related quality of life (HRQOL) of patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) and examined the symptom-associated characteristics. PATIENTS AND METHODS: The symptoms of 122 patients with NSCLC scheduled for chemotherapy before starting treatment were surveyed using the European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Quality of Life Questionnaire and Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS). RESULTS: The most prevalent symptoms were coughing (EORTC score 41.7), dyspnea (33.9), fatigue (31.9), insomnia (30.3) and pain (21.8). The mean EORTC score for global QoL was 56.9 (SD=23.5). Physical, cognitive and emotional functioning, insomnia, diarrhea, and dyspnea had a significant influence on the HRQOL (p<0.05). ESAS assessment correlated with these results and thus was an easy-to-use tool for symptom assessment (correlation coefficient range=0.546-0.865, p<0.0001 for all symptoms). CONCLUSION: Patients with advanced NSCLC suffer from multiple symptoms influencing HRQOL. ESAS provides a symptom assessment tool that is as reliable as but simpler to use than the EORTC questionnaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».