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Enregistrement W2520867547 · doi:10.14423/smj.0000000000000511

Utility of the Montreal Cognitive Assessment as a Screening Test for Neurocognitive Dysfunction in Adults with Sickle Cell Disease

2016· article· en· W2520867547 sur OpenAlexaboutno aff
Cody Cichowitz, Patrick C. Carroll, John J. Strouse, Carlton Haywood, Sophie Lanzkron

Notice bibliographique

RevueSouthern Medical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineNeurocognitiveDiseaseConfidence intervalCognitionInternal medicinePhysical therapyGerontologyPsychiatryCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Neurocognitive dysfunction is an important complication of sickle cell disease (SCD), but little is published on the utility of screening tests for cognitive impairment in people with the disease. The purpose of this study was to evaluate the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as a screening tool and identify predictors of MoCA performance in adults with sickle cell disease. METHODS: We conducted a retrospective, cross-sectional study of the first 100 adult patients with SCD who completed the MoCA as part of routine clinical care at the Johns Hopkins Sickle Cell Center for Adults. We abstracted demographic, laboratory, and clinical data from each participant's electronic medical record up to the date that the MoCA was administered. The factorial validity of each MoCA domain was analyzed using standard psychometric statistics. We evaluated the abstracted data for associations with the composite MoCA score and looked for independent predictors of performance using multivariable regressions. RESULTS: Components of the MoCA performed well in psychometric analyses and identified deficits in executive function that were described in other studies. Forty-six percent of participants fell below the cutoff for mild cognitive impairment. Increased education was an independent predictor of increased MoCA score (3.1, 95% confidence interval [CI] 1.5-4.7), whereas cerebrovascular accidents and chronic kidney disease were independent predictors of decreased score (-3.3, 95% CI -5.7 to -0.97 and -3.2, 95% CI -6.2 to -0.11, respectively). When analysis was restricted to patients with SCA, increased education (3.7, 95% CI 2.2-5.2) and a history of hydroxyurea therapy (2.0, 95% CI -0.022 to 4.0) were independent predictors of a higher score, whereas chronic kidney disease (-3.3, 95% CI -6.4 to -0.24) and increased aspartate transaminase (-0.045, 95% CI -0.089 to -0.0010) were independent predictors of a decreased score. CONCLUSIONS: The MoCA showed promise by identifying important cognitive deficits and associations with chronic complications and therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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