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Enregistrement W2520874590 · doi:10.5206/eei.v26i1.7733

Sustainability of Disability-Related Services in Canada and Israel: Will the Real Universal Design Please Stand Up?

2016· article· en· W2520874590 sur OpenAlexaffvenueabout
Catherine S. Fichten, Tali Heiman, Alice Havel, Mary Jorgensen, Jillian Budd, Laura King

Notice bibliographique

RevueExceptionality Education International · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensCégep André LaurendeauDawson College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUniversal designSustainabilityUniversal serviceInclusion (mineral)Service (business)Sample (material)Service delivery frameworkSpecial educationPsychologyEconomic growthPolitical scienceBusinessPedagogyEconomicsComputer scienceMarketingSocial psychologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the sustainability of providing services for students with disabilities in higher education in Canada and Israel. The two countries differ in their approaches: Israel subscribes to the accommodations model of service delivery; Canada, to the universal design approach. Case examples of services to students with disabilities in Canada and Israel are used to illustrate these approaches in a descriptive, illustrative study of 214 students with disabilities in Israel and the 127 in Canada who self-reported a disability and who had or had not registered for disability-related services from their school. Contrary to expectation, the Canadian sample (universal design) had a larger proportion of students with disabilities registered for disability-related services than the Israeli sample (accommodations model). Moreover, in Israel, disability- related services were extended to more diverse populations. While the universal design model has the potential to enhance sustainability of disability-related services in higher education, this has yet to be demonstrated empirically. Recommendations for increasing sustainability through universal design are made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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