Pesticide exposure and neurodevelopment in children aged 6–9 years from Talamanca, Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Certain pesticides may affect children's neurodevelopment. We assessed whether pesticide exposure was associated with impaired neurobehavioral outcomes in children aged 6-9 years. We conducted a cross-sectional study in 140 children living near banana plantations and plantain farms in the Talamanca County, Costa Rica and assessed their neurobehavioral performance. Exposure was determined by analyzing urinary metabolites of chlorpyrifos (3,5,6-trichloro-2-pyridinol, TCPy), mancozeb (ethylenethiourea, ETU), and pyrethroids (3-phenoxybenzoic acid, 3-PBA). Repeated urine samples were obtained for 36 children. We estimated associations of pesticide concentrations with neurobehavioral outcomes using multivariable linear and logistic regression models. Median (25th-75th percentiles) TCPy, ETU, and 3-PBA concentrations were 1.4 (.7-3.1), 1.2 (.7-3.0), and .8 (.5-1.5) μg/L, respectively. Intraclass correlation coefficients (ICC) ranged between .32 and .67. After adjustment for potential confounders, higher urinary TCPy concentrations were associated with poorer working memory in boys (n = 59) (β per 10-fold increase in TCPy concentrations = -7.5, 95% CI: -14.4, -.7); poorer visual motor coordination (β = -1.4, 95% CI: -2.7, -.1); increased prevalence of parent-reported cognitive problems/inattention (adjusted OR per 10-fold increase in urinary concentrations = 5.8, 95% CI: 1.6, 22.9), oppositional disorders (aOR = 3.9, 95% CI: 1.0, 16.0), and ADHD (aOR = 6.8, 95% CI: 1.8, 28.6), and; decreased ability to discriminate colors (aOR = 6.6, 95% CI: 1.6, 30.3; the higher the score the worse). Higher ETU concentrations were associated with poorer verbal learning outcomes (β = -7.0, 95% CI: -12.7, -1.3). Higher 3-PBA concentrations were associated with poorer processing speed scores, particularly in girls (β = -8.8, 95% CI: -16.1, -1.4). Our findings indicate that children living near banana and plantain plantations are exposed to pesticides that may affect their neurodevelopment, which for certain domains may differ between boys and girls. We recommend the implementation of measures to reduce pesticide exposure in children living nearby banana plantations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».